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巨量数据的处理。物流数字化是伴随着数据采集方式的改进发展起来的，通过设备采集数据取代传统的靠人笔记，使数据的价值越来越重要。物联网技术的应用，一方面使流失的数据越来越少，获取的数据越来越多，另一方面，通过数据的整合，处理以及进一步应用，使物流的管理变得更简单，更。 物流模式的改变。新技术的工具化，使物流信息处理的周期逐渐缩短，准确率**提高，从而提升各环节配合的效率，降低沟通成本，这在无形中改变了物流**作业，群体协同的模式。物联网的引入，使物流管理进一步革新，整体物流呈现网络状，管理由线性化转变为非线性化，各环节，各节点无需严格遵循先后顺序，而是可以根据信息同步流转，及时安排，执行线下作业。 应用场景的重塑。在传统物流运转过程中，场景主要是不同情境，新思维，新技术，新模式加持下，物流运转被网络化，重塑为全新的场景。全新场景，是技术在不同情境下应用的**，是技术应用场景，也包含技术应用之后的呈现的效益。当前，基于物联网技术重塑的场景，正进一步细化，体现在物流各环节的改变，如无线仓库，路径计算，移动作业，仓储分配，远程监控，动态派工等。
按功能分类。按信息产生和作用所涉及的不同功能领域分类，物流信息包括仓储信息，运输信息，加工信息，包装信息，装卸信息等。对于某个功能领域还可以进行进一步细化，例如，仓储信息分成入库信息，出库信息，库存信息，搬运信息等。 物流信息可分为输入物流活动的信息和物流活动产生的信息。按作用层次分类。根据信息作用的层次，物流信息可分为基础信息，作业信息，协调控制信息和决策支持信息 。基础信息是物流活动的基础，是初的信息源，如物品基本信息，货位基本信息等。作业信息是物流作业过程中发生的信息，信息的波动性大，具有动态性，如库存信息，到货信息等。协调控制信息主要是指物流活动的调度信息和计划信息。决策支持信息是指能对物流计划，决策。按环节分类。根据信息产生和作用的环节战略具有影响或有关的统计信息或有关的宏观信息，如科技，产品，法律等方面的信息。 物流信息可以分为原始信息和加工信息。原始信息是指未加工的信息，是信息工作的基础，也是有性的凭证性信息。加工信息是对原始信息进行各种方式和各个层次处理后的信息，这种信息是原始信息的提炼，简化和综合，利用各种分析工作在海量数据中发现潜在的，有用的信息和知识。物流信息管理是对物流信息进行采集，处理，分析，应用，存储和传播的过程，也是将物流信息从分散到集中，从无序到有序的过程。按加工程度的不同分类。按加工程度的不同具有以下几个方面的要求：。
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